Bücher zum Thema

DataSet



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Teate, Renee M.
SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis
WILEY, 2021
Taschenbuch, 350 Seiten, ab 43,95 Euro
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Elliott, Ed
Introducing .NET for Apache Spark: Distributed Processing for Massive Datasets
Apress, 2021
Taschenbuch, 250 Seiten, ab 48,14 Euro
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Koonce, Brett
Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow: Image Recognition and Dataset Categorization
Apress, 2021
Taschenbuch, 268 Seiten, ab 37,44 Euro
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Crickard, Paul
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
Packt Publishing, 2020
Taschenbuch, 356 Seiten, ab 32,08 Euro
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Foxwell, Harry J.
Creating Good Data: A Guide to Dataset Structure and Data Representation
Apress, 2020
Taschenbuch, 124 Seiten, ab 33,96 Euro
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Jones, Dr Martin
Biological data exploration with Python, pandas and seaborn: Clean, filter, reshape and visualize complex biological datasets using the scientific Python stack
Independently published, 2020
Taschenbuch, 398 Seiten, ab 76,44 Euro
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Johnston, Benjamin; Mathur, Ishita
Applied Supervised Learning with Python: Use scikit-learn to build predictive models from real-world datasets and prepare yourself for the future of machine learning
Packt Publishing, 2019
Taschenbuch, 404 Seiten, ab 38,50 Euro
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Franco Galeano, Manuel Ignacio
Big Data Processing with Apache Spark: Efficiently tackle large datasets and big data analysis with Spark and Python (English Edition)
Packt Publishing, 2018
Taschenbuch, 142 Seiten, ab 27,80 Euro
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Malik, Aamir Saeed
Designing EEG Experiments for Studying the Brain: Design Code and Example Datasets
Academic Press, 2017
Taschenbuch, 296 Seiten, ab 90,83 Euro
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Leskovec, Jure; Rajaraman, Anand; Ullman, Jeffrey David
Mining of Massive Datasets
Cambridge University Press, 2014
Gebundene Ausgabe, 476 Seiten, ab 22,14 Euro
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