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Erklärung des Begriffs: Microsoft SQL Server 2019
Zur Stichwortliste unseres Lexikons
Was ist
Microsoft SQL Server 2019
?
Microsoft
SQL Server
2019 (interne Versionsnummer 15.0) ist am 4.11.2019 als Nachfolger von
Microsoft
SQL Server
2017 im Rahmen der Ignite Konferenz erschienen.
Microsoft verma
rkt
et den neuen Server 2019 direkt an mehreren Stellen mit dem Schlagwort "intelligent". Unter dem Oberbegriff "Intelligent Database" findet man in dem Dokument "What's new in
SQL Server
2019?" [
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/what-s-new-in-sql-server-ver15?view=sql-server-ver15
] die Unterrubriken Intelligent Query Processing,
In-Memory-Database
, Intelligent Performance und Monitoring.
Leistungsverbesserungen
Als Intelligent Query Processing (IQP) bezeichnet Microsoft eine Reihe von Optimierungen bei der Verarbeitung von Abfragen [
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/intelligent-query-processing?view=sql-server-ver15#approximate-query-processing
]. So gibt es nun eine Funktion A
PPR
OX
COUNT
DISTINCT(expression), die deutlich schneller ist als der Einsatz von COUNT(DISTINCT …), aber nicht ganz exakte Ergebnisse liefert, was bei der Verarbeitung großer Datenmengen in einigen Szenarien ein Kompromiss sein kann.
Als "Intelligent Performance" bezeichnet Microsoft eine Reihe von darüber hinausgehenden Verbesserungen der Ausführungsgeschwindigkeit von Datenbankoperationen. Einige Verbesserungen sind interner Art und ohne Zutun des Nutzers verfügbar (z.B. die Erhöhung der Log Writer Workers [
https://blogs.msdn.microsoft.com/bobsql/2019/02/11/sql-server-log-writer-workers/
]. Andere Features muss der Datenbankadministrator bzw. Entwickler aktivieren. So kann er nun beim Anlegen eines Index den Zusatz OPTIMIZE
FOR_SEQUENTIAL
KEY, was das Einfügen von Datensätzen in einen Index mit sequentiellen Schlüsselwerten beschleunigt.
Im Bereich der
In-Memory-Database
, deren erste Features der Hersteller in
SQL Server
2014 eingeführte hatte, bietet die 2019er Version nun auch an, die
Metadaten
der TempDB im RAM zu halten [
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/databases/tempdb-database?view=sql-server-ver15#memory-optimized-tempdb-metadata
].
Mit einem Database Snapshot kann eine Datenbankadministrator eine nicht beschreibbare Momentaufnahme der Datenbank erzeugen, z.B. für eine Auswertung oder einen Bericht. Der Snapshot verbraucht dabei zu Beginn keinen Speicher. Erst wenn die Originaldatenbank sich verändert, muss der Snapshot die Abweichungen vom Original ablegen [
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/databases/database-snapshots-sql-server?view=sql-server-ver15
], um den Nutzer stets die Datenbestand zum Zeitpunkt seiner Erstellung zu liefern.
Monitoring der Ausführungspläne
Im Bereich des Monitorings bietet der
SQL Server
eine neue Ansicht der letzten Abfrageausführungspläne (Last Query Plan Statistics). Diese Statistik muss der Datenbankadministrator mit der Konfigurationseinstellung LAST
QUERY_PLAN_
STA
TS auf Datenbankebene aktivieren. Der Aufruf der Informationen kann dann mit der dynamic management function sys.dm_exec_query_plan
stats erfolgen.
Die bereits in
SQL Server
2014 eingeführte und in
SQL Server
2016 verbesserte Lightweight Query Profiling Infrastructure (LWP) wurde verbessert und ist nun im Standard für die Live Query Statistics im
SQL Server
Management Studio [
https://www.sqlshack.com/lightweight-performance-profiling-in-sql-server-2019/
] aktiviert. Das Feature kann aber über die Datenbankkonfigurationseinstellung LIGHTWEIGHT
QUERY
PROFILING deaktiviert werden.
Big Data Cluster
Als
SQL Server
2019 Big Data Cluster (BDC) bezeichnet Microsoft einen
Linux
-basierten
Container
-Verbund aus
SQL Server
und
Apache
Spark in Kubernetes oder
Azure Kubernetes Services
(
AKS
), jeweils ab Version 1.13 [
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/big-data-cluster/release-notes-big-data-cluster?view=sql-server-ver15
]. Die Speicherung erfolgt im Hadoop
Distributed File System
(H
DFS
) auf Basis verschiedener
Storage
-Provider.
Das in
SQL Server
2016 eingeführt Feature "PolyBase" für den Zugriff auf externe Hadoop- und Azure Blog
Storage
-Datenquellen via T-SQL erweitert Microsoft in
SQL Server
2019 um den Zugriff auf
Oracle
,
MongoDB
, Terradata und andere
SQL Server
-Instanzen [
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/polybase/polybase-guide?view=sql-server-ver15
]. Auch einen Conne
ctor
für
O
DBC
gibt es nun [
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/polybase/polybase-configure-odbc-generic?view=sql-server-ver15
]. Hier spricht Microsoft im Marketing nun von "Data Virtualization".
Bei den Zeichensätzen unterstützt der
SQL Server
2018 nun auch
UTF
-8 bei der Sortierung von Zeichenketten sowie dem Im- und Export von Datensätzen [
https://cloudblogs.microsoft.com/sqlserver/2018/12/18/introducing-utf-8-support-in-sql-server-2019-preview/
].
Bei der Match-Operation in einer Graph-Datenbank [
https://docs.microsoft.com/de-de/sql/t-sql/queries/match-sql-graph?view=sql-server-ver15
] ist nun die Funktion SHORTEST_PATH erlaubt. Zudem können erlaubt eine Graph-Datenbank die bisher nur bei relationalen Datenbanken erlaubt Partitionierung von Tabellen und Index.
Java
im
SQL Server
Mit
SQL Server
2019 bietet Microsoft erstmal an,
Java
-Code innerhalb des Datenbankmanagementservers zu nutzen. Innerhalb eines SQL-Skripts kann der Nutzer die Stored Procedure "sp
execute_external
script" unter Angabe eines
Java
-Klassennamensnamens
[
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/language-extensions/how-to/call-java-from-sql?view=sql-server-ver15
]. Die auszurufende
Java
-Klasse muss eine der beiden abstrakten Klassen AbstractSqlServerExtensionExecutor oder AbstractSqlServerExtensionDataset aus dem Microsoft Extensibility
SDK
for
Java
for
SQL Server
implementieren. Das
SDK
ist
Open Source
auf
Git
hub verfügbar [
https://github.com/microsoft/sql-server-language-extensions
].
In der Vergangenheit hat der
SQL Server
s in seinem Inneren nur Transact-SQL (T-SQL) und
.NET
-Klassen mit C# oder
Visual Basic
.NET
unterstützt. Zukünftig ist die Integration weiterer
Programmiersprache
n möglich auf Basis der
SQL Server
Language Extensions [
https://docs.microsoft.com/de-de/sql/language-extensions/language-extensions-overview?view=sql-server-ver15
].
Sichere Enklaven für verschlüsselte Daten
Seit
SQL Server
2016 bietet Microsoft mit
Always Encrypted
die Verschlüsselung von Daten vom Client bis zum
Datenbankmanagementsystem
an, sodass selbst Datenbankadministratoren die Daten nicht einsehen können. Dementsprechend war die Datenverarbeitung der verschlüsselten Spalten auf Gleichheitsoperationen beschränkt.
In
SQL Server
2019 ergänzt Microsoft mit
Secure Enclave
s [
https://docs.microsoft.com/de-de/sql/relational-databases/security/encryption/always-encrypted-enclaves?view=sql-server-ver15
] die Möglichkeit, die verschlüsselten Daten in eine abgetrennten Blackbox auf dem Datenbankserver im Klartext verarbeiten zu können. Es gibt aber keine Möglichkeit, Daten oder Code innerhalb einer solchen Enklave von außen einzusehen, auch nicht mit Datenbankadministratorrechten und einem
Debugger
.
Schnellere Wiederherstellung
Die Datenbankwiederherstellung beschleunigt Microsoft durch Accelerated Database Recovery (ADR) [
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/backup-restore/restore-and-recovery-overview-sql-server?view=sql-server-ver15#adr
]. Durch die Aktivierung dieses Features auf Datenbankebene (ACCELERATED
DATABASE
RECOVERY) soll auch ein Rollback langlaufender
Transaktion
en schneller werden.
In einem Blogeintrag betont Microsoft, dass die neuen Features von
SQL Server
2019 ohne eine Erhöhung der Lizenzkosten verfügbar sind [
https://cloudblogs.microsoft.com/sqlserver/2019/11/04/gain-intelligence-over-data-with-sql-server-2019-now-generally-available/
]. Kunden mit einem Software Assurance-Vertrag erhalten zusätzlich kostenfrei Disaster Recovery-Replikate in der
Microsoft Azure
-Cloud [
https://cloudblogs.microsoft.com/sqlserver/2019/10/30/new-high-availability-and-disaster-recovery-benefits-for-sql-server/
].
Querverweise zu anderen Begriffen im Lexikon
SQL Server Management Studio
ODBC
Azure Kubernetes Services
AKS
UTF
STA
Datenbankmanagementsystem
SQL
Microsoft SQL Server 2017
SDK
UCS
Distributed File System
DFS
PPR
Microsoft SQL Server
ASE
In-Memory-Database
DBC
Programmiersprache
Visual Basic .NET
Always Encrypted
Microsoft Azure
Secure Enclave
Open Source
Transaktion
ctor
Kubernetes
SQL Server
Apartment
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Metadaten
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Thread
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Microsoft SQL Server 2019 - Die Neuerungen gegenüber SQL Server 2017 (Update-Schulung)
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