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Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere generativer Modelle, großer Sprachmodelle (LLMs) und autonomer KI-Agenten, verändert das Feld der Softwareentwicklung grundlegend – von der Code-Generierung über automatische Tests bis hin zur Analyse bestehender Systeme. Für Softwareentwickler ist das Verständnis der zugrundeliegenden Funktionsweise und der aktuellen Fähigkeiten dieser Technologien entscheidend, um sie effektiv, sicher und wirtschaftlich in ihre Entwicklungsprozesse zu integrieren. Dieser Vortrag gibt eine umfassende Einführung in moderne KI-Ansätze und agentische Architekturen, erklärt die Funktionsweise auf einer für Entwickler verständlichen Ebene, analysiert führende kommerzielle sowie kostenfreie Open-Source-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama & Co.) im Hinblick auf Leistungskennzahlen, Kostenstrukturen, die aktuelle Preisentwicklung und Sicherheitsprofile, beleuchtet typische Anwendungsfälle in der Softwareentwicklung (autonome Agenten, Code-Generierung, Refactoring, Testing, Dokumentation), zeigt konkrete Handlungsmöglichkeiten auf und diskutiert neben technischen Risiken und Fallstricken auch organisatorische, rechtliche sowie ethische Aspekte im Umgang mit KI-generiertem Code.
Ziel ist es, Softwareentwicklern die notwendige Kompetenz zu vermitteln, um fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI-Tools zu treffen, deren Ergebnisse kritisch zu bewerten und sich auf zukünftige Entwicklungen in diesem dynamischen Feld vorzubereiten. |